机译:交感神经皮肤反应和心率变异性作为路易体痴呆和阿尔茨海默病鉴别诊断的诊断工具:诊断性试验研究
机译:交感皮肤反应和心率变异性作为路易体痴呆和阿尔茨海默氏病鉴别诊断的诊断工具:一项诊断测试研究
机译:患有前血清疾病与痴呆症与前驱物的脑脊液中总α-突触核蛋白测定的差异诊断价值
机译:REM睡眠行为筛选问卷作为诊断辅助工具在阿尔茨海默病和石油痴呆症之间的诊断工具
机译:阿尔茨海默氏病,帕金森氏病痴呆症,路易体痴呆症和健康控制之间的葡萄糖代谢性大脑网络的模块差异*
机译:路易体痴呆,阿尔茨海默氏型痴呆和帕金森氏病相关的痴呆之间照料者的悲伤和负担的差异
机译:交感神经反应和心率变异性作为路易体痴呆和阿尔茨海默氏病鉴别诊断的诊断工具:一项诊断测试研究
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常